Технология

Как работает AI-Field

От фото в поле до конкретного решения за 60 секунд

Принцип работы

AI-Field работает просто:

1

Вы делаете фото или запрашиваете спутниковую карту

Прямо в поле через Telegram-бот или в веб-кабинете

2

AI анализирует данные за 60 секунд

Фото растения + спутник + погода + фаза культуры

3

Вы получаете конкретный вывод

Делать / не делать / когда вернуться к вопросу

Схема работы

Фото в поле
AI-анализ за 60 с
Вывод

что делать + чего НЕ делать

Спутниковая карта
🗺️ Зоны риска
📍 Координаты

куда ехать в первую очередь

Комбинированный анализ

📸 Фото + 🛰️ Спутник

+ 🌦️ Погода

Финальное решение

локальная проблема или системная

1. Анализ фото растений

Что фотографировать:

Лист с симптомами
Стебель
Колос или соцветие
Общий вид участка поля

Загрузить можно с:

Смартфона (прямо в поле)
Дрона (если есть съёмка с БПЛА)

Что определяет AI:

Стадию развития культуры — кущение, выход в трубку, колошение и т.д.
Признаки болезней — мучнистая роса, ржавчина, септориоз, фузариоз и др.
Возможных вредителей — тля, трипсы, клоп вредная черепашка
Стрессовые факторы — засуха, переувлажнение, заморозки
Признаки дефицита питания — азот, фосфор, калий, сера, магний
Необходимость вмешательства — критично / 3–5 дней / можно подождать

Что важно:

AI-Field не выдумывает диагноз без визуальных признаков.

Если на фото не видно проблемы — система скажет: "Норма, контролируйте через 5–7 дней".

AI-Field не предлагает химическую обработку без оснований.

Если можно обойтись корректировкой питания — система рекомендует удобрения, а не фунгициды.

AI-Field учитывает фазу развития и сезон.

Рекомендации всегда привязаны к текущей фазе культуры и региону России.

Что вы получаете:

Статус поля:

Стабильно (продолжайте текущую программу)
Требуется контроль (вернуться через 3–5 дней)
Проблема (требуется вмешательство)

Гипотеза причины:

Мучнистая роса75%
Дефицит серы20%
Другие факторы5%

Сценарии действий:

Если болезнь →

какой препарат, какая норма, когда обрабатывать

Если дефицит →

какое удобрение, какая доза

Если стресс →

что делать для восстановления

Что НЕ нужно (экономия):

"Обработка не требуется — это физиологическая особенность фазы"

"Фунгицид не нужен — проблема в питании, внесите серу"

Пример из практики:

📍 Ситуация:

Фермер из Тульской области сфотографировал пожелтевшие листья озимой пшеницы в начале мая.

⚠️ Первая мысль:

Болезнь → нужен фунгицид → 18 тыс. ₽ на 50 га.

🤖 Анализ AI-Field:

Диагноз: Дефицит серы (вероятность 85%)

Признаки: Пожелтение молодых листьев, старые листья зелёные

Рекомендация: Внести серу 20 кг/га (д.в.), обработку фунгицидом НЕ проводить

✅ Результат:

Фермер внёс сульфат аммония → проблема устранена за 5 дней → сэкономил 18 тыс. ₽ на ненужной обработке.

2. Спутниковый мониторинг поля (NDVI)

Что это:

AI-Field использует спутниковые снимки Sentinel-2 (Европейское космическое агентство).

Разрешение:

10 метров на пиксель

Обновление:

Каждые 5 дней (зависит от облачности)

Как это работает:

1

Вы добавляете поле в веб-кабинет (рисуете контур на карте или загружаете координаты)

2

Система автоматически загружает актуальный спутниковый снимок

3

Строится карта NDVI (вегетационный индекс)

4

Поле разбивается на зоны:

🔴Красная зона — низкий NDVI (стресс, проблема)
🟡Жёлтая зона — средний NDVI (контроль)
🟢Зелёная зона — высокий NDVI (норма)
5

Вы получаете:

Процент поля в каждой зоне (например: 12% в красной, 35% в жёлтой, 53% в зелёной)
Координаты проблемных участков для осмотра
Динамику NDVI за последние 30 дней

Что это даёт:

Выявить зоны стресса — до появления видимых симптомов
Понять неоднородность поля — где недосев, где переувлажнение, где недокорм
Оценить динамику вегетации — улучшается ситуация или ухудшается
Определить приоритеты осмотра — куда ехать в первую очередь

Для хозяйств от 5–500 га:

Сократить лишние выезды — если спутник показывает норму, выезд не нужен
Избежать сплошного внесения "по средним" — вносить удобрения только там, где нужно
Точнее планировать обработку — обрабатывать только зоны риска, а не всё поле

В деньгах:

Пример:

Поле 100 га. NDVI показывает: проблема только на 10% поля (10 га).

Сплошная обработка

100 га × 500 ₽/га

50

тыс. ₽

Точечная обработка

10 га × 500 ₽/га

5

тыс. ₽

Экономия:

45тыс. ₽

на одной операции

3. Комбинированный анализ (спутник + фото)

Главное отличие AI-Field от обычных NDVI-сервисов:

NDVI показывает

ГДЕ

проблема

Фото показывает

В ЧЁМ

проблема

Комбинированный анализ

ОБЪЕДИНЯЕТ

оба источника данных

Как это работает:

1

Спутник показывает: 12% поля в красной зоне

2

Вы едете в эту зону и делаете фото растения

3

AI сопоставляет:

Локальные симптомы (фото)
Общую картину поля (NDVI)
Прогноз погоды на 7 дней
Фазу культуры
4

Система формирует единый агрономический вывод

Варианты выводов:

1

Локальная проблема

"Низкий NDVI на 10% поля связан с переувлажнением (видно по фото). Это не болезнь и не дефицит — локальная особенность рельефа. Рекомендация: Обработка не требуется. Контроль через 7 дней."

Экономия: Не потратили 50 тыс. ₽ на ненужную сплошную обработку.

2

Системная проблема

"Низкий NDVI на 12% поля + признаки мучнистой росы на фото.

Прогноз: дожди на неделю → условия для развития болезни.

Фаза: выход в трубку → критичный момент для обработки.

Рекомендация: Обработать фунгицидом в течение 2–3 дней. Препарат: [название], норма: 0,6 л/га."

Предотвращено: Потери 15–20% урожая из-за прогрессирования болезни.

3

Дефицит питания

"Низкий NDVI на 25% поля + пожелтение молодых листьев (фото).

Диагноз: Дефицит серы (вероятность 85%).

Рекомендация: Внести серу 20 кг/га. Фунгицид НЕ нужен."

Экономия: 18–25 тыс. ₽ на ненужной химической обработке.

Это снижает риск:

Сплошной обработки без причины
Перекорма азотом (когда проблема в другом элементе)
Пропуска болезни (потому что решили "подождать")
Ошибочного вмешательства (обработали фунгицидом, а это был дефицит)

4. Учёт сезонности и фазы культуры

AI-Field учитывает:

Текущую дату

что сейчас за сезон

Регион России

климатические особенности зоны

Визуальную стадию культуры

кущение, трубкование, колошение, налив

Зачем это важно:

1

Пример 1:

Вы загрузили фото, сделанное летом, а сейчас зима.

Вывод AI-Field:

"Анализ проведён как ретроспективный (фото от июля). Рекомендации на текущий момент не актуальны — сезон завершён."

Система не рекомендует бессмысленные действия вне сезона.

2

Пример 2:

Фаза культуры — молочная спелость. На фото — пожелтение листьев.

Вывод AI-Field:

"Пожелтение нижних листьев на фазе молочной спелости — физиологическая норма (отток питательных веществ в зерно). Рекомендация: Вмешательство не требуется."

Экономия на ненужной обработке.

3

Пример 3:

Озимая пшеница, фаза выхода в трубку, обнаружена мучнистая роса.

Вывод AI-Field:

"Критическая фаза для обработки — выход в трубку. Прогрессирование болезни приведёт к потерям 15–20%. Рекомендация: Обработать в течение 2–3 дней."

Своевременное вмешательство предотвращает потери.

5. Telegram-бот и веб-кабинет

AI-Field работает в двух форматах:

Telegram-бот

для работы в поле

Когда использовать:

  • • Вы в поле, видите проблему — нужно понять: делать или ждать
  • • Перед выездом на обработку — проверить, нужно ли вообще ехать
  • • Быстрая диагностика — норма или отклонение

Как работает:

1. Отправили фото растения или геопозицию поля

2. Получили анализ за 30–60 секунд

3. Вывод: делать / не делать / когда вернуться

Telegram-бот: @agrossmart_bot

Веб-кабинет

для контроля и планирования

Когда использовать:

  • • Планирование операций на неделю вперёд
  • • Контроль состояния всех полей хозяйства
  • • Отчётность для руководства или инвестора
  • • Анализ: что сработало, что нет

Возможности:

Добавление и управление полями (контуры на карте)
История всех анализов (фото + спутник + выводы)
Динамика NDVI за весь сезон (сравнение дат)
PDF-отчёты для руководства
Экспорт данных (CSV, Excel)
Графики изменений по полю

Всё синхронизировано автоматически:

Сделали анализ в Telegram → он появился в веб-кабинете с привязкой к полю и датой.

Чем AI-Field отличается от обычного NDVI

Обычный NDVI-сервис

AI-Field

Показывает только индекс вегетации

Объясняет причину отклонения

Нет диагностики по фото

Анализ фото растений (50+ болезней в базе)

Нет учёта сезона и фазы

Учитывает фазу культуры и регион РФ

Нет сценария действий

Даёт конкретный план: что делать и чего НЕ делать

Только данные

Данные + рекомендация "не трогать" (экономия)

Нет комбинированного анализа

Фото + спутник + погода в одном отчёте

Обычный NDVI

это инструмент наблюдения

AI-Field

это инструмент принятия решений

Для кого подходит

AI-Field работает для любых хозяйств от 5 га и выше.

Подробнее о целевой аудитории и поддерживаемых культурах — на странице "О сервисе".

Главное

AI-Field не заменяет агронома.

Он даёт агроному (или фермеру) объективные данные для решений.

Без данных:

Работаем наугад
Перестраховываемся и тратим лишнее
Опаздываем с решениями
Повторяем ошибки прошлых сезонов

С данными:

Видим проблему раньше (за 3–7 дней до симптомов)
Принимаем обоснованные решения (фото + спутник + погода)
Экономим на лишних операциях (точечные обработки, а не сплошные)
Снижаем риски потерь (своевременное вмешательство)
Реальная экономика

В агро это напрямую связано с деньгами:

Экономия за сезон

180–450 тыс. ₽

на 100 га

это реальные деньги, которые остаются в хозяйстве.

Начните прямо сейчас

Попробуйте AI-Field бесплатно

7 дней бесплатного доступа. Без карты. Без обязательств. Просто откройте бота и сделайте первый анализ.

500+ хозяйств
45+ регионов РФ
Точность 85-92%