Как работает AI-Field
От фото в поле до конкретного решения за 60 секунд.
01 — Принцип
Принцип работы
AI-Field работает просто:
Вы делаете фото или запрашиваете спутниковую карту
Прямо в поле через Telegram-бот или в веб-кабинете
AI анализирует данные за 60 секунд
Фото растения + спутник + погода + фаза культуры
Вы получаете конкретный вывод
Делать / не делать / когда вернуться к вопросу
Схема работы
Фото в поле
AI-анализ за 60 с
Вывод
что делать + чего НЕ делать
Спутниковая карта
Зоны риска
Координаты
куда ехать в первую очередь
Комбинированный анализ
Фото + Спутник
+ Погода
Финальное решение
локальная проблема или системная
02 — Фото
Анализ фото растений
Быстрая диагностика по фото: от листа с симптомами до конкретного сценария действий.
Что фотографировать
- 01Лист с симптомами
- 02Стебель
- 03Колос или соцветие
- 04Общий вид участка поля
Загрузить можно с
- Смартфона (прямо в поле)
- Дрона (если есть съёмка с БПЛА)
Что определяет AI
- 01Стадию развития культуры — кущение, выход в трубку, колошение и т.д.
- 02Признаки болезней — мучнистая роса, ржавчина, септориоз, фузариоз и др.
- 03Возможных вредителей — тля, трипсы, клоп вредная черепашка
- 04Стрессовые факторы — засуха, переувлажнение, заморозки
- 05Признаки дефицита питания — азот, фосфор, калий, сера, магний
- 06Необходимость вмешательства — критично / 3–5 дней / можно подождать
Что важно
- 01
AI-Field не выдумывает диагноз без визуальных признаков.
Если на фото не видно проблемы — система скажет: "Норма, контролируйте через 5–7 дней".
- 02
AI-Field не предлагает химическую обработку без оснований.
Если можно обойтись корректировкой питания — система рекомендует удобрения, а не фунгициды.
- 03
AI-Field учитывает фазу развития и сезон.
Рекомендации всегда привязаны к текущей фазе культуры и региону России.
Что вы получаете
Статус поля:
- Стабильно (продолжайте текущую программу)
- Требуется контроль (вернуться через 3–5 дней)
- Проблема (требуется вмешательство)
Гипотеза причины:
- Мучнистая роса75%
- Дефицит серы20%
- Другие факторы5%
Сценарии действий:
Если болезнь →
какой препарат, какая норма, когда обрабатывать
Если дефицит →
какое удобрение, какая доза
Если стресс →
что делать для восстановления
Что НЕ нужно (экономия):
- "Обработка не требуется — это физиологическая особенность фазы"
- "Фунгицид не нужен — проблема в питании, внесите серу"
Пример из практики
- 01
Ситуация
Фермер из Тульской области сфотографировал пожелтевшие листья озимой пшеницы в начале мая.
- 02
Первая мысль
Болезнь → нужен фунгицид → 18 тыс. ₽ на 50 га.
- 03
Анализ AI-Field
- Диагноз: Дефицит серы (вероятность 85%)
- Признаки: Пожелтение молодых листьев, старые листья зелёные
- Рекомендация: Внести серу 20 кг/га (д.в.), обработку фунгицидом НЕ проводить
- 04
Результат
Фермер внёс сульфат аммония → проблема устранена за 5 дней → сэкономил 18 тыс. ₽ на ненужной обработке.
03 — Спутник
Спутниковый мониторинг поля (NDVI)
AI-Field использует спутниковые снимки Sentinel-2 (Европейское космическое агентство).
Разрешение
10 метров
на пиксель
Обновление
каждые 5 дней
зависит от облачности
Как это работает
- 01
Вы добавляете поле в веб-кабинет (рисуете контур на карте или загружаете координаты)
- 02
Система автоматически загружает актуальный спутниковый снимок
- 03
Строится карта NDVI (вегетационный индекс)
- 04
Поле разбивается на зоны:
- Красная зона — низкий NDVI (стресс, проблема)
- Жёлтая зона — средний NDVI (контроль)
- Зелёная зона — высокий NDVI (норма)
- 05
Вы получаете:
- Процент поля в каждой зоне (например: 12% в красной, 35% в жёлтой, 53% в зелёной)
- Координаты проблемных участков для осмотра
- Динамику NDVI за последние 30 дней
Что это даёт
- Выявить зоны стресса — до появления видимых симптомов
- Понять неоднородность поля — где недосев, где переувлажнение, где недокорм
- Оценить динамику вегетации — улучшается ситуация или ухудшается
- Определить приоритеты осмотра — куда ехать в первую очередь
Для хозяйств от 5–500 га
- Сократить лишние выезды — если спутник показывает норму, выезд не нужен
- Избежать сплошного внесения "по средним" — вносить удобрения только там, где нужно
- Точнее планировать обработку — обрабатывать только зоны риска, а не всё поле
В деньгах
Пример: Поле 100 га. NDVI показывает: проблема только на 10% поля (10 га).
Сплошная обработка
100 га × 500 ₽/га
50 тыс. ₽
Точечная обработка
10 га × 500 ₽/га
5 тыс. ₽
Экономия
45 тыс. ₽
на одной операции
04 — Комбинация
Комбинированный анализ (спутник + фото)
Главное отличие AI-Field от обычных NDVI-сервисов:
NDVI показывает
ГДЕ
проблема
Фото показывает
В ЧЁМ
проблема
Комбинированный анализ
ОБЪЕДИНЯЕТ
оба источника данных
Как это работает
- 01
Спутник показывает: 12% поля в красной зоне
- 02
Вы едете в эту зону и делаете фото растения
- 03
AI сопоставляет:
- Локальные симптомы (фото)
- Общую картину поля (NDVI)
- Прогноз погоды на 7 дней
- Фазу культуры
- 04
Система формирует единый агрономический вывод
Варианты выводов
Вариант 1
Локальная проблема
01
"Низкий NDVI на 10% поля связан с переувлажнением (видно по фото). Это не болезнь и не дефицит — локальная особенность рельефа. Рекомендация: Обработка не требуется. Контроль через 7 дней."
Экономия: Не потратили 50 тыс. ₽ на ненужную сплошную обработку.
Вариант 2
Системная проблема
02
"Низкий NDVI на 12% поля + признаки мучнистой росы на фото. Прогноз: дожди на неделю → условия для развития болезни. Фаза: выход в трубку → критичный момент для обработки. Рекомендация: Обработать фунгицидом в течение 2–3 дней. Препарат: [название], норма: 0,6 л/га."
Предотвращено: Потери 15–20% урожая из-за прогрессирования болезни.
Вариант 3
Дефицит питания
03
"Низкий NDVI на 25% поля + пожелтение молодых листьев (фото). Диагноз: Дефицит серы (вероятность 85%). Рекомендация: Внести серу 20 кг/га. Фунгицид НЕ нужен."
Экономия: 18–25 тыс. ₽ на ненужной химической обработке.
Это снижает риск
- Сплошной обработки без причины
- Перекорма азотом (когда проблема в другом элементе)
- Пропуска болезни (потому что решили "подождать")
- Ошибочного вмешательства (обработали фунгицидом, а это был дефицит)
05 — Сезонность
Учёт сезонности и фазы культуры
AI-Field учитывает:
Текущую дату
что сейчас за сезон
Регион России
климатические особенности зоны
Визуальную стадию культуры
кущение, трубкование, колошение, налив
Зачем это важно
Пример 1
Вы загрузили фото, сделанное летом, а сейчас зима.
01
Вывод AI-Field
"Анализ проведён как ретроспективный (фото от июля). Рекомендации на текущий момент не актуальны — сезон завершён."
Система не рекомендует бессмысленные действия вне сезона.
Пример 2
Фаза культуры — молочная спелость. На фото — пожелтение листьев.
02
Вывод AI-Field
"Пожелтение нижних листьев на фазе молочной спелости — физиологическая норма (отток питательных веществ в зерно). Рекомендация: Вмешательство не требуется."
Экономия на ненужной обработке.
Пример 3
Озимая пшеница, фаза выхода в трубку, обнаружена мучнистая роса.
03
Вывод AI-Field
"Критическая фаза для обработки — выход в трубку. Прогрессирование болезни приведёт к потерям 15–20%. Рекомендация: Обработать в течение 2–3 дней."
Своевременное вмешательство предотвращает потери.
06 — Форматы
Telegram-бот и веб-кабинет
AI-Field работает в двух форматах:
Telegram-бот
Когда использовать
- 01Вы в поле, видите проблему — нужно понять: делать или ждать
- 02Перед выездом на обработку — проверить, нужно ли вообще ехать
- 03Быстрая диагностика — норма или отклонение
Как работает
- 1.Отправили фото растения или геопозицию поля
- 2.Получили анализ за 30–60 секунд
- 3.Вывод: делать / не делать / когда вернуться
Telegram-бот
@agrossmart_bot
Веб-кабинет
Когда использовать
- 01Планирование операций на неделю вперёд
- 02Контроль состояния всех полей хозяйства
- 03Отчётность для руководства или инвестора
- 04Анализ: что сработало, что нет
Возможности
- Добавление и управление полями (контуры на карте)
- История всех анализов (фото + спутник + выводы)
- Динамика NDVI за весь сезон (сравнение дат)
- PDF-отчёты для руководства
- Экспорт данных (CSV, Excel)
- Графики изменений по полю
Всё синхронизировано автоматически
Сделали анализ в Telegram → он появился в веб-кабинете с привязкой к полю и датой.
07 — Сравнение
Чем AI-Field отличается от обычного NDVI
NDVI — это инструмент наблюдения. AI-Field — инструмент принятия решений.
Обычный NDVI-сервис
AI-Field
Показывает только индекс вегетации
Объясняет причину отклонения
Нет диагностики по фото
Анализ фото растений (50+ болезней в базе)
Нет учёта сезона и фазы
Учитывает фазу культуры и регион РФ
Нет сценария действий
Даёт конкретный план: что делать и чего НЕ делать
Только данные
Данные + рекомендация "не трогать" (экономия)
Нет комбинированного анализа
Фото + спутник + погода в одном отчёте
Обычный NDVI
это инструмент наблюдения
AI-Field
это инструмент принятия решений
08 — Аудитория
Для кого подходит
AI-Field работает для любых хозяйств от 5 га и выше.
Подробнее о целевой аудитории и поддерживаемых культурах — на странице "О сервисе".
Подробнее09 — Главное
Главное
AI-Field не заменяет агронома.
Он даёт агроному (или фермеру) объективные данные для решений.
Без данных
- Работаем наугад
- Перестраховываемся и тратим лишнее
- Опаздываем с решениями
- Повторяем ошибки прошлых сезонов
С данными
- Видим проблему раньше (за 3–7 дней до симптомов)
- Принимаем обоснованные решения (фото + спутник + погода)
- Экономим на лишних операциях (точечные обработки, а не сплошные)
- Снижаем риски потерь (своевременное вмешательство)
Реальная экономика
В агро это напрямую связано с деньгами:
Экономия за сезон
180–450 тыс. ₽
на 100 га
это реальные деньги, которые остаются в хозяйстве.
Начните прямо сейчас
Попробуйте AI-Field бесплатно
7 дней бесплатного доступа. Без карты. Без обязательств. Просто откройте бота и сделайте первый анализ.